Livro de Matemática

Espaços vetoriais

Para iniciar nosso estudo de Álgebra linear é importante ter como pré-requisito os conhecimentos de matrizes, determinantes e sistemas lineares.
Um espaço vetorial é um conjunto V de vetores sujeitos a duas regras específicas:

Adição: para quaisquer u e v pertencentes a V, a soma u + v também é um vetor pertencente a V.
Multiplicação por escalar: para qualquer vetor u pertencente a V e qualquer número real α, o produto αu é um vetor pertencente a V.

Espaço vetorial genérico
Figura A: Espaço vetorial genérico

Além disso, para um conjunto ser considerado um espaço vetorial é necessário que ele cumpra com oito axiomas, sendo quatro referentes a operação de adição e quatro referentes a operação de multiplicação por escalar.

Propriedades da adição

1. Propriedade pertencimento: se u e v são elementos de V, então u + v é elemento de V.
2. Propriedade comutativa: u + v = v + u
3. Propriedade associativa: u + (v + w) = (u + v) + w
4. Propriedade existência do elemento neutro: u + 0 = 0 + u = u
5. Propriedade existência do elemento oposto: -u + u = u + (-u) = 0

Propriedades da multiplicação por escalar

6. Propriedade pertencimento: Seja α um escalar qualquer e u um elemento de V, então αu é um elemento de V.
7. Propriedade distributiva: α(u + v) = αu + αv
8. Propriedade distributiva 2: (α + β)u = αu + βu
9. Propriedade associativa: α(βu) = (αβ)u
10. Propriedade existência do elemento neutro: 1 * u = u

Nota:

Um espaço vetorial é um trio do tipo (V, ⊕, ⊗), onde V é o espaço vetorial, ⊕ represente a operação de adição podendo ser usual ou não, e ⊗ representa a operação de multiplicação por escalar podendo ser usual ou não.
Vale lembrar que em um espaço vetorial os vetores poderão ser matrizes, polinômios, números reais ou funções. Portanto, os elementos de um espaço vetorial, independente de sua natureza, são chamados de vetores.

Os espaços ℝ², ℝ³ e ℝn são espaços vetoriais, ou seja, cumprem com todos os axiomas acima.

Exemplo 1

Seja V o conjunto de números reais positivos e considere as operações de adição e multiplicação por escalar definidas por:

u + v = uv [A adição vetorial é a multiplicação numérica]
αu = uα [A multiplicação vetorial é a exponenciação numérica]

Verifique se V é um espaço vetorial.


Para verificar se um conjunto é um espaço vetorial é fundamental que o conjunto cumpra com todos os oito axiomas mostrados acima.

Axiomas da adição

1. Propriedade pertencimento: se u e v são elementos de V, então u + v é elemento de V.
se u ∈ V e v ∈ V, então u + v = uv ∈ V

V é o conjunto dos números reais positivos.
u ∈ ℝ e v ∈ ℝ, logo u + v = uv ∈ ℝ.

2. Propriedade comutativa: u + v = v + u

u + v = v + u → 2 + 3 = 3 + 2
uv = vu → 2 • 3 = 3 • 2

3. Propriedade associativa: u + (v + w) = (u + v) + w

u + (v + w) = (u + v) + w
u + vw = uv + w → 2 + 3 • 4 = 2 • 3 + 4
uvw = uvw → 2 • 3 • 4 = 2 • 3 • 4

4. Propriedade existência do elemento neutro: u + 0 = 0 + u = u

u + 0 = 0 + u = u
u • 0 = 0 • u = u
u + 1 = u • 1 = u → O elemento neutro aqui é o 1, ou seja, 0 = 1.

5. Propriedade existência do elemento oposto: -u + u = u + (-u) = 0

-u + u = u + (-u) = 0 → 0 = 1
-u + u = u + (-u) = 1

u +
1
u
= u
1
u
= 1

Axiomas da multiplicação por escalar

6. Propriedade pertencimento: Seja α um escalar qualquer e u um elemento de V, então αu é um elemento de V.

αu = uα

u ∈ V e α ∈ V, logo uα ∈ V

7. Propriedade distributiva: α(u + v) = αu + αv

α(u + v) = αu + αv
αuv = uα + vα
(uv)α = uα • vα

8. Propriedade distributiva 2: (α + β)u = αu + βu

(α + β)u = αu + βu
u(α + β) = uα + uβ
u(α + β) = u(α + β)

9. Propriedade associativa: α(βu) = (αβ)u

α(βu) = (αβ)u
α(uβ) = uαβ
(uβ)α = uαβ

10. Propriedade existência do elemento neutro: 1 * u = u

1 • u = u
u1 = u

Todos os axiomas foram satisfeitos, portanto V é um espaço vetorial com as operações de adição e multiplicação por escalar.

Exemplo 2

Seja W o conjunto de todos os pares de números reais da forma (x,y) em que x ≥ 0, com as operações padrão de &Rof;². Verifique se W é um espaço vetorial.


Dependendo de como o conjunto se apresenta, não precisamos provar todas as propriedades. Basta mostrar um contra exemplo.

W é o conjunto de todos os pares de números reais da forma (x,y) em que x ≥ 0, ou seja, o primeiro elemento do par é sempre positivo. Isso vai contra uma das propriedades dos espaços vetoriais.

u = (x,y) ∈ W e α ∈ &Rof;, portanto αu ∈ W. Porém se α for negativo teremos -α(x,y) = (-αx, -αy). Visto que, o primeiro elemento do par deve ser sempre positivo, encontramos aqui um contra exemplo, portanto o conjunto W não é um espaço vetorial.

Exemplo 3

Seja V o conjunto de todas as matrizes 2×2 da forma

a 0
0 b

com as operações matriciais padrão de adição e multiplicação por escalar. Verifique se V é um espaço vetorial.


Exemplo 4

Verifique se W, o conjunto de todos os pares de números reais da forma (1,x) com as operações

(1,y) + (1,y’) = (1,y + y’) e α(1,y) = (1,αy)

é um espaço vetorial.