Livro de Matemática

Sumário

Determinante de uma matriz de 2ª ordem

Dada a matriz A genérica de 2ª ordem, chama-se determinante de A, det A, o número real obtido pela diferença entre o produto dos elementos da diagonal principal e o produto dos elementos da diagonal secundária.

det A =
a11 a12
a21 a22
= a11a22 – a12a21


Note que os produtos dos elementos da diagonal secundária recebem um sinal de (-).

Exemplo 1

Calcule o valor do determinante da matriz

A =
4 -3
6 -1

det A =
4 -3
6 -1
4*(-1) – (-3)*6 = 14

Exemplo 2

Resolva a equação

x x
5 x
= 0

Da definição temos x*x – x*5 = 0.
x2 – 5x = 0
x(x-5) = 0
x = 0
x – 5 = 0
x = 5
S = {0,5}
Se x for 0 ou 5 satisfaz a equação.

Menor complementar

Considere a matriz genérica de 3ª ordem abaixo:

A =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33

Chama-se menor complementar Dij relativo a um elemento aij da matriz dada o determinante associado à matriz quadrada de ordem 2, que se obtém eliminando-se a linha e a coluna que contém o elemento aij considerado.
Desta forma, temos:

D11 =
a22 a23
a32 a33

Eliminamos da matriz A a linha 1 e a coluna 1.

a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33

D21 =
a12 a13
a32 a33

Eliminamos da matriz A a linha 2 e a coluna 1.

a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33

D32 =
a11 a13
a21 a23

Eliminamos da matriz A a linha 3 e a coluna 2.

a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33

Exemplo

Seja a matriz

A =
1 -3 0
2 4 5
-1 -2 6


Calcule D11, D12 e D31.

Cálculo de D11:

Da matriz abaixo isolamos a linha 1 e a coluna 1.

1 -3 0
2 4 5
-1 -2 6

Desta forma o D11 será o determinante da matriz resultante.

D11 =
4 5
-2 6


D11 = 4*6 – 5*(-2) = 34

Cálculo de D12:

Da matriz abaixo isolamos a linha 1 e a coluna 2.

1 -3 0
2 4 5
-1 -2 6

Logo, D12 será o determinante da matriz resultante.

D12 =
2 5
-1 6


D12 = 2*6 – 5*(-1) = 17

Cálculo de D31:

Da matriz abaixo isolamos a linha 3 e a coluna 1.

1 -3 0
2 4 5
-1 -2 6

Logo, D31 será o determinante da matriz resultante.

D31 =
-3 0
4 5


D31 = (-3)*5 – 0*4 = -15

Cofator

O Cofator de um elemento aij qualquer de uma matriz é o número real obtido ao se multiplicar (-1)i+j * Dij.

Cij = (-1)i+j * Dij, esta é a fórmula que retorna o Cofator de um elemento aij. De estudos anteriores sabemos que Dij retorna o menor complementar quando eliminamos a i-ésima linha e a j-ésima coluna.

Desta forma, dada a matriz

A =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33

O cofator C11 será C11 = (-1)1+1 * D11.

C11 = (-1)1+1 *
a22 a23
a32 a33

Já o cofator C23 será C23 = (-1)2+3 * D23.

C23 = (-1)2+3 *
a11 a12
a31 a32


Note que o termo (-1)i+j ora será positivo, ora negativo.

Exemplo

Considerando a matriz A abaixo, vamos encontrar os valores de C11 e C23.

A =
1 2 5
3 6 0
0 3 4


Utilizando a fórmula Cij = (-1)i+j * Dij temos:
C11 = (-1)1+1 * D11. D11 é encontrado eliminando-se a primeira linha e primeira coluna da matriz dada. Desta forma ficamos com

C11 = (-1)1+1 *
6 0
3 4

C11 = 1 * (6*4 – 0*3) = 24

Para o cofator C23 temos C23 = (-1)2+3 * D23.

C23 = (-1)2+3 *
1 2
0 3


C23 = -1 * (1*3 – 2*0) = -3

Regra de Sarrus

A regra de Sarrus é utilizada em matrizes de ordem 3. Dada uma matriz A

A =
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33


O determinante de A pode ser calculado repetindo a primeira e segunda colunas à direita da matriz conforme o esquema abaixo:

a11 a12 a13   a11 a12
a21 a22 a23 a21 a22
a31 a32 a33 a31 a32


Agora multiplicamos em diagonal os elementos selecionados.

a11 a12 a13 a11 a12
a21 a22 a23 a21 a22
a31 a32 a33 a31 a32


Então o determinante da matriz A é det A = a11*a22*a33 + ( vamos para o passo abaixo).

a11 a12 a13 a11 a12
a21 a22 a23 a21 a22
a31 a32 a33 a31 a32


det A = a11*a22*a33 + a12*a23*a31 + …

a11 a12 a13 a11 a12
a21 a22 a23 a21 a22
a31 a32 a33 a31 a32


det A = a11*a22*a33 + a12*a23*a31 + a13*a21*a32

a11 a12 a13 a11 a12
a21 a22 a23 a21 a22
a31 a32 a33 a31 a32


det A = a11*a22*a33 + a12*a23*a31 + a13*a21*a32 – a13*a22*a31

a11 a12 a13 a11 a12
a21 a22 a23 a21 a22
a31 a32 a33 a31 a32


det A = a11*a22*a33 + a12*a23*a31 + a13*a21*a32 – a13*a22*a31 – a11*a23*a32

a11 a12 a13 a11 a12
a21 a22 a23 a21 a22
a31 a32 a33 a31 a32


det A = a11*a22*a33 + a12*a23*a31 + a13*a21*a32 – a13*a22*a31 – a11*a23*a32 – a12*a21*a33
Note que os elementos com fundo laranja possuem sinal positivo, enquanto que aqueles marcados com fundo azul recebem sinal negativo. Veja abaixo o esquema completo.

Regra de Sarrus

det A = a11*a22*a33 + a12*a23*a31 + a13*a21*a32 – a13*a22*a31 – a11*a23*a32 – a12*a21*a33

Exemplo 1

Calcular o determinante da matriz M.

M =
1 -1 3
4 2 5
7 0 -2


Usando a regra de Sarrus, vem:

Então o determinante da matriz M é det M = 1 * 2 * (-2) + (-1) * 5 * 7 + 3 * 4 * 0 – 3 * 2 * 7 – 1 * 5 * 0 – (-1) * 4 * (-2).
det M = -4 + (-35) + 0 – 42 – 0 – 8 = -89

Exemplo 2

Resolva a equação

2 3 1
x 1 x
2 0 1
= 15


O processo será o mesmo do exemplo anterior. Aplicaremos a regra de Sarrus repetindo a primeira e segunda colunas.

A regra de Sarrus fornece o determinante da matriz de ordem 3. logo, det = 2 * 1 * 1 + 3 * x * 2 + 1 * x * 0 – 1 * 1 * 2 – 2 * x * 0 – 3 * x * 1. Porém o determinante já foi dado, e seu valor é 15. Então, 2 * 1 * 1 + 3 * x * 2 + 1 * x * 0 – 1 * 1 * 2 – 2 * x * 0 – 3 * x * 1 = 15.
2 + 6x + 0 – 2 – 0 – 3x = 15
3x = 15
x = 5 \ S = {5}

Teorema de Laplace

O teorema de Laplace retorna o determinante de uma matriz de ordem n. Desta forma podemos calcular através desta ferramenta o determinante de matrizes de ordem maior ou igual a 2. Para usarmos o teorema de Laplace escolhemos arbitrariamente, uma linha ou coluna da matriz de ordem n. Daí, somamos os produtos dos elementos dessa linha ou coluna pelos respectivos cofatores.
Vamos ver um exemplo genérico. Dada a matriz A de ordem 4.

A =
a11 a12 a13 a14
a21 a22 a23 a24
a31 a32 a33 a34
a41 a42 a43 a44


O determinante de A pode ser calculado escolhendo-se uma linha ou coluna de A. Caso escolhamos a linha 3 o determinante de A será:
det A = a31*C31 + a32*C32 + a33*C33 + a34*C34.
Mas, se escolhermos a coluna 2 o determinante de A será:
det A = a12*C12 + a22*C22 + a32*C32 + a42*C42.

Exemplo 1

Calcule o determinante da matriz A pelo método de Laplace.

A =
0 3 0
-2 3 1
4 -2 5


Afim de comprovar que escolhendo-se tanto uma linha quanto uma coluna o resultado do determinante será o mesmo, escolheremos trabalhar com a linha 1 e a coluna 2.
Determinante de A escolhendo a linha 1:
det A = a11*C11 + a12*C12 + a13*C13

C11 = (-1)1+1 *
3 1
-2 5


C11 = 1 * [3 * 5 – 1 * (-2)] = 17

C12 = (-1)1+2 *
-2 1
4 5


C12 = -1 * [(-2) * 5 – 1 * 4] = 14

C13 = (-1)1+3 *
-2 3
4 -2


C13 = 1 * [(-2) * (-2) – 3 * 4] = -8

det A = 0 * 17 + 3 * 14 + 0 * (-8) = 42

Determinante de A escolhendo a coluna 2:
det A = a12*C12 + a22*C22 + a32*C32

C12 = (-1)1+2 *
-2 1
4 5


C12 = -1 * [(-2) * 5 – 1 * 4] = 14

C22 = (-1)2+2 *
0 0
4 5


C22 = 1 * [0 * 5 – 0 * 4] = 0

C32 = (-1)3+2 *
0 0
-2 1


C32 = -1 * [0 * 1 – 0 * (-2)] = 0

det A = 3 * 14 + 3 * 0 + (-2) * 0 = 42
Veja que o resultado do determinante foi o mesmo. Portanto, a escolha de qualquer linha ou coluna não interfere no resultado.

Exemplo 2

(UFSC) Dada a matriz A de ordem 4 calcule o seu determinante.

A =
0 -1 0 0
5 8 0 0
-1 -3 7 0
4 4 2 2


Lembre-se de que podemos escolher qualquer linha ou coluna para efetuar o cálculo do determinante. É mais conveniente escolher a coluna 4, visto que possui mais zeros.
det A = a14*C14 + a24*C24 + a34*C34 + a44*C44
det A = 0 * C14 + 0 * C24 + 0 * C34 + 2 * C44
Então, det A = 2 * C44

C44 = (-1)4+4 *
0 -1 0
5 8 0
-1 -3 7


Veja que temos como menor complementar uma matriz de ordem 3. Aplicando a regra de Sarrus encontramos o valor 35 para o seu determinante. Logo, C44 = 1 * 35 = 35.
det A = 2 * C44
det A = 2 * 35 = 70

Propriedades dos determinantes

As propriedades descritas abaixo tem por objetivo facilitar os cálculos com determinantes. Vale lembrar que estas propriedades de aplicam a matrizes de qualquer ordem.

1ª Propriedade
Se todos os elementos de uma linha ou coluna de uma matriz quadrada forem nulos, o seu determinante será zero.

M =
4 3 0
-2 3 0
4 -2 0
= 0

2ª Propriedade
Se 2 linhas ou 2 colunas de uma matriz quadrada forem iguais ou proporcionais, seu determinante será nulo.

D =
1 1 2
1 1 4
1 1 6
= 0

3ª Propriedade
Se uma linha ou coluna de uma matriz quadrada for combinação linear de outras linhas ou colunas, seu determinante será nulo.

C =
3 1 2
4 -3 1
7 -2 3
= 0


A linha 3 é resultado da soma da linha 1 com a linha 2.

4ª Propriedade
O determinante de uma matriz quadrada A é igual ao determinante de sua transposta At.

5ª Propriedade
Se trocarmos de posição entre si duas linhas ou duas colunas de uma matriz quadrada, o determinante da nova matriz será o oposto do determinante da primeira matriz.

N =
3 2 4
4 2 2
1 5 1
= 44


Trocando de posição a segunda e a terceira linhas obtemos a matriz P.

P =
3 2 4
1 5 1
4 2 2
= -44

6ª Propriedade
Se multiplicarmos todos os elementos de uma linha ou coluna por um número real k, então o determinante da nova matriz será o produto de k pelo determinante da primeira matriz.

A =
2 4 6
1 3 5
2 7 9
= -6


Vamos multiplicar a segunda linha por 3. Assim obteremos a matriz R.

R =
2 4 6
3 9 15
2 7 9
= -18


Logo, o determinante de R é 3 vezes o determinante de A, ou seja, det R = 3 * det A.
det R = 3 * (-6) = -18

7ª Propriedade
Se todos os elementos de uma matriz quadrada situados de um mesmo lado da diagonal principal forem nulos, então o determinante da matriz será igual ao produto dos elementos dessa diagonal.

M =
1 0 0
2 5 0
3 8 4
= 20


det M = 1 * 5 * 4 = 20

Sistemas Lineares

O que você vai estudar:
  1. Equação linear
  2. Sistema linear
  3. Classificação de um sistema linear
  4. Sistemas equivalentes e escalonamento
  5. Sistemas homogênios
  6. Regra de Cramer
  7. Discussão de um sistema linear

Equação linear

Uma equação linear é toda equação que segue a seguinte estrutura a1x1 + a2x2 + … + anxn = b.
Da equação dada podemos dizer que:
a1, a2, … , an são coeficientes.
x1, x2, … , xn são as incógnitas.
b é o termo independente.

Exemplo:

  • 2x1 – 3x2 + x3 = 5
  • 4x – 3y + z = 0

Nota:

  • Todas as incógnitas apresentam somente expoente igual a 1. Desta forma, a equação 3x2 + 2x = – 3 não é linear.
  • Equações do tipo a1x1 + a2x2 + … + anxn = 0, com b = 0, são ditas homogêneas.
  • A solução de uma equação linear a n incógnitas é a sequência de números reais ou ênupla (a1,a2, …, an), que, colocados respectivamente, no lugar das variáveis x1, x2, … , xn tornam a igualdade a1x1 + a2x2 + … + anxn = b uma verdade.
  • Duas equações são equivalentes quando têm as mesmas soluções em um mesmo conjunto universo.

Exemplo 1

Dada a equação linear x + 3y + 5z = 16, encontrar uma de suas soluções.


Atribuindo valores arbitrários para x e y, vamos encontrar o valor de z.
x = 2 e y = 3
x + 3y + 5z = 16
2 + 3(3) + 5z = 16
11 + 5z = 16
5z = 16 – 11
5z = 5
z = 1

Logo uma das soluções da equação é a tripla ordenada(2, 3, 1).

Exemplo 2

Determine m para que (-1, 1, -2) seja solução da equação mx + y – 2z = 6.


Se (-1, 1, -2) é solução da equação mx + y – 2z = 6, então substituimos os valores de x, y e z.
-m + 1 -2(-2) = 6
-m + 5 = 6
-m = 1
m = -1

Sistema linear

Você com certeza deve se lembrar dos sistemas abaixo, não é?

2x + 3y = 7
3x – y = 16


4x + 3y = 1
2x – 5y = -2


Estes sistemas apresentam duas equações e duas variáveis, x e y. Um sistema linear é muito mais robusto, pois possui m equações e n variáveis.
Um sistema linear possui a seguinte estrutura.

a11x1 + a12x2 + … + a1nxn = b1
a21x1 + a22x2 + … + a2nxn = b2
… + … + … + … + … + …
… + … + … + … + … + …
am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bn

Matrizes associadas a um sistema

Não sei se você percebeu, mas na matemática tudo parece estar interligado. Observe o sistema linear acima. Ele pode ser representado por matrizes. Podemos fazer isso de duas maneiras. A primeira é montando a matriz incompleta do sistema.

A =
a11 a12 a1n
a21 a22 a2n
a31 a32 a3n
am1 am2 amn


A segunda maneira é montar a matriz aumentada do sistema. Neste modelo acrescentamos a coluna dos termos independentes.

A =
a11 a12 a1n b1
a21 a22 a2n b2
a31 a32 a3n b3
am1 am2 amn bn


Exemplo

Represente o sistema abaixo na forma de matrizes.

x1 + 3x2 – x3 = 3
2x1 + x2 + 3x3 = 11
4x1 + 3x2 + 2x3 = 9


Primeiro vamos construir a matriz incompleta do sistema. Nela usamos apenas o coeficientes.

A =
1 3 -1
2 1 3
4 3 2


Agora construimos a matriz aumentada do sistema acrescentando a coluna dos termos independentes.

B =
1 3 -1 3
2 1 3 11
4 3 2 9

Representação matricial de um sistema linear

Dado um sistema linear genérico:

a11x1 + a12x2 + … + a1nxn = b1
a21x1 + a22x2 + … + a2nxn = b2
… + … + … + … + … + …
… + … + … + … + … + …
am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bn


A sua representação matricial é dada da seguinte maneira.

a11 a12 a1n
a21 a22 a2n
a31 a32 a3n
am1 am2 amn
*
x1
x2
x3
xn
=
b1
b2
b3
bn


A nova estrutura é composta pela matriz dos coeficientes multiplicada pela matriz coluna das variáveis tendo como resultado a matriz coluna dos termos independentes. Efetuando a operação chegamos ao sistema linear original.

Classificação de um sistema linear

Um sistema linear pode ser classificado de acordo com o seu número de soluções. Se um sistema linear possuir apenas uma solução ele é dito DETERMINADO. Ele também pode ser classificado como INDETERMINADO se possuir infinitas soluções. Caso o sistema não apresente solução alguma ele é dito IMPOSSÍVEL.

        SISTEMA LINEAR    
               
               
    POSSÍVEL OU COMPATÍVEL (QUANDO ADMITE SOLUÇÃO)     IMPOSSÍVEL OU INCOMPATÍVEL (QUANDO NÃO ADMITE SOLUÇÃO)
               
               
DETERMINADO (ADMITE UMA ÚNICA SOLUÇÃO)     INDETERMINADO (ADMITE INFINITAS SOLUÇÕES)    
      DETERMINADO (ADMITE UMA ÚNICA SOLUÇÃO)
POSSÍVEL OU COMPATÍVEL (QUANDO ADMITE SOLUÇÃO)      
      INDETERMINADO (ADMITE INFINITAS SOLUÇÕES)
         
SISTEMA LINEAR      
         
         
IMPOSSÍVEL OU INCOMPATÍVEL (QUANDO NÃO ADMITE SOLUÇÃO)